Choosing a Service Format That Actually Fits

Publicado el 12 de marzo de 2025 · Lectura de 8 minutos

Las imágenes satelitales multiespectrales permiten monitorear la salud de los cultivos a escala de lote. Este artículo explica cómo procesar series temporales de NDVI para detectar estrés hídrico, deficiencias nutricionales o plagas incipientes. Se presentan metodologías para generar mapas de prescripción que guíen la aplicación variable de insumos. Incluye un estudio de caso en campos de maíz de Córdoba, donde se logró un incremento del 12% en el rendimiento promedio mediante intervenciones localizadas.

Michelle Esquivel

Directora de Consultoría Agrícola

Ingeniera agrónoma con más de doce años de experiencia en la implementación de software de gestión y análisis de rendimiento para grandes productores de la región pampeana. Ha liderado proyectos de optimización de riego inteligente y trazabilidad digital en cadenas de suministro de granos. Su enfoque combina el conocimiento técnico del cultivo con herramientas de datos para mejorar la toma de decisiones en el campo.

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